Entre enero y abril de 2026, más de 90.000 personas perdieron su trabajo en empresas de tecnología. Amazon lidera el ranking con 30.000 despidos. Oracle anunció otros 30.000. Microsoft recortó 15.000 posiciones en el último año. Meta prepara para mayo la salida de 8.000 empleados adicionales —el 10% de su nómina—, después de haber eliminado 21.000 puestos en su anterior "año de la eficiencia".
La justificación que aparece en todos los comunicados es la misma: la inteligencia artificial permite hacer más con menos personas. Lo que los comunicados no dicen es que esa frase tiene dos capas muy distintas.
La capa real y la capa conveniente
La capa real: los modelos de lenguaje y los sistemas de automatización están reemplazando trabajo que antes requería personas. En atención al cliente, en análisis de datos de primer nivel, en generación de código repetitivo, en moderación de contenido y en una docena de tareas más, los costos de automatización cayeron por debajo del costo de contratar humanos. Eso está pasando.
La capa conveniente: las grandes tecnológicas sobrecontrataron durante 2020-2022, cuando el crecimiento pandémico hizo parecer que la demanda de servicios digitales era estructuralmente más alta de lo que era. Cuando la demanda se normalizó y las tasas de interés subieron, los inversores empezaron a exigir rentabilidad. La IA le da a los CEOs un argumento narrativamente limpio para los recortes que hubieran tenido que hacer de todas formas.
Ambas capas son reales al mismo tiempo. El problema es que los comunicados corporativos colapsan las dos en una sola historia.
Qué empleos están desapareciendo
Los datos del mercado laboral en Estados Unidos muestran compresión concentrada en categorías específicas. Los operadores de call center cayeron en volumen por tercer trimestre consecutivo. Los analistas de datos de nivel junior —el primer empleo para muchos egresados de ciencias de la computación— están siendo reemplazados por agentes que ejecutan las mismas consultas en fracción del tiempo. Los programadores especializados en tareas repetitivas de mantenimiento de código enfrentan la misma presión.
Lo que está creciendo es más difuso: roles de supervisión de sistemas de IA, ingeniería de prompts en entornos empresariales, gestión de riesgos tecnológicos, roles que requieren juicio humano en decisiones de alto impacto. El problema es que los perfiles que desaparecen son masivos y los que aparecen son escasos y altamente especializados.
Oracle no reemplaza sus 30.000 despedidos con 30.000 nuevos puestos de "supervisor de IA". Reemplaza parte del trabajo de esas personas con sistemas automatizados y contrata, quizás, algunos cientos de ingenieros de IA.
El patrón que sigue a los grandes
Lo que hacen Amazon, Microsoft, Oracle y Meta marca el piso para el resto de la industria. Las empresas medianas que usan las plataformas de estas compañías reciben la misma tecnología de automatización y enfrentan las mismas presiones competitivas de costos. La ola de despidos en las grandes no es el principio de una tendencia: es la señal de que la tendencia ya está madura.
UPS anunció planes para eliminar hasta 30.000 empleos que serían reemplazados por automatización logística. No es una empresa tech. La diferencia entre "empresa de tecnología" y "empresa que usa tecnología" se vuelve menos relevante cuando la presión sobre el empleo es la misma.
Lo que todavía no está claro
Los economistas que estudian ciclos de automatización anteriores —la mecanización agrícola, la automatización industrial, la digitalización de los años 90— señalan que en cada caso el desplazamiento de empleo fue real pero fue seguido por la creación de nuevas categorías de trabajo que no existían antes. El argumento es que la IA no va a ser diferente.
El contrafactual es que la velocidad de este ciclo es mayor. En automatizaciones anteriores, el desplazamiento tardaba décadas. Los trabajadores podían adaptarse o jubilarse. En este ciclo, la compresión está pasando en años. La capacidad de los sistemas educativos y del mercado laboral para absorber la transición no es evidente.
La pregunta no es si la IA elimina empleos. Eso ya está ocurriendo. La pregunta es a qué velocidad y si las instituciones tienen herramientas para gestionar la transición.
Fuente original: Infobae / The Standard CIO
